Looking for Ekonomicko matematické metody I - PAE2, PAA2, Ekonomicko matematické metody I - PAE2 komb. - LS 24/25 test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Ekonomicko matematické metody I - PAE2, PAA2, Ekonomicko matematické metody I - PAE2 komb. - LS 24/25 at moodle.czu.cz.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Činnost | předchůdce | doba trvání (dny) | |
A | Volba systému k implementaci | - | 7 |
B | Analýza volných HW prostředků | A | 10 |
C | Renovace síťové infrastruktury | - | 7 |
D | Doplnění a renovace HW | A | 10 |
E | Analýza SW prostředků | A | 8 |
F | Příslušné úpravy SW prostředků | B | 9 |
G | Test HW a sítí | C, D | 2 |
H | Doplnění nových SW prostředků | E, F | 3 |
I | Zátěžové testy jednotlivých komponent | G | 2 |
J | Test funkčnosti částí systému | G | 2 |
K | Finální komplexní test | H, J | 10 |
L | Přechod na nový systém | I, K | 1 |
Zemědělský podnik chce na ploše 80 hektarů vysít pšenici a ječmen. Obě plodiny musí být pěstovány minimálně na 20 hektarech, přičemž plocha osetá pšenicí musí mít oproti ploše oseté ječmenem maximálně trojnásobnou rozlohu. Zisk z jednoho hektaru pšenice je 3000 Kč, z hektaru ječmene 2000 Kč. Cílem podniku je maximalizovat zisk.
Matematický model vypadá takto:
x1 ... pšenice (ha)x2 ... ječmen (ha)x1 + x2 <= 80 (ha)x1 >= 20 (ha)x2 >= 20 (ha)x1 - 3x2 <= 0 (ha)z = 3x1 + 2x2 … MAX (tis. Kč)x1,2 ≥ 0
Optimální řešení výše uvedeného problému vypadá takto:
Bazické proměnné | Hodnota | R-orná půda | R-pož.ječmen |
R-pož.pšenice | 40 | 1 | 1 |
Ječmen | 20 | 0 | -1 |
R-bilance plodin | 0 | -1 | -4 |
Pšenice | 60 | 1 | 1 |
zisk | 220 | 3 | 1 |
Odpovězte na následující otázky:
Bonsai | Orchidej | Oliv | Kaštan | |
Doba výroby hod/ks | 4 | 3 | 3 | 4 |
Cena Kč/ks | 230 | 320 | 250 | 210 |
x1 … Bonsai (ks) |
x2 … Orchidej (ks) |
x3 … Oliv (ks) |
x4 … Kaštan (ks) |
x1, x2, x3, x4 ≥ 0 |
1x1 + 1x2 + 1x3 + 1x4 <= 360 (ks výrobků) |
1x1 + 0x2 + 1x3 + 0x4 >= 100 (ks výrobků) |
4x1 + 3x2 + 3x3 + 4x4 <= 330 (Výroba hod) |
Z = 230x1 + 320x2 + 250x3 + 210x4 ==> MAX (Kč) |
Vaším úkolem je sestavit výchozí simplexovou tabulku (kanonický tvar) a udělat jeden krok simplexovou metodou a odpovědět na otázky níže. Pro případné pomocné proměnné "p" používejte prohibitivní sazbu +/- 1 000 (znaménko podle charakteru účelové funkce).
Vstupní tabulka | 5 | 10 | 20 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||
cb | xb | x1 | x2 | x3 | x4 | d1 | d2 | d3 | d4 | b | ||||||
Výměra půdy | 0 | d1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 500 | (ha) | ||||
Omezení sóji | 0 | d2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 50 | (ha) | ||||
NPK | 0 | d3 | 0,1 | 0,2 | 0,4 | 0,1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 400 | (t) | ||||
Hodinová dotace | 0 | d4 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2000 | (hod) |
Výsledná tabulka | 5 | 10 | 20 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||
cB | xb | x1 | x2 | x3 | x4 | d1 | d2 | d3 | d4 | b | |||||
20 | x4 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | -1 | 0 | 0 | 450 | |||||
20 | x3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 50 | |||||
0 | d3 | 0 | 0,1 | 0 | 0 | -0,1 | -0,3 | 1 | 0 | 335 | |||||
0 | d4 | 0 | -1 | 0 | 0 | -2 | -1 | 0 | 1 | 950 | |||||
zj-cj | 15 | 10 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 10000 |
Rodinné včelařství provozuje včelí farmu, která vyrábí:- řepkový med (x1, balení), - slunečnicový med (x2, balení), - medové vafle (x3, balení), - bonbóny (x4, balení).
V rámci své denní produkce:- zvládne zpracovat maximálně 210 kg medu;- může vyrobit maxinálně 38 balení řepkového nebo slunečnicového medu.
Farma maximalizuje celkové denní tržby. Potřebné údaje jsou v tabulce.
Produkt | Spotřeba medu (kg/bal) | Cena (Kč/bal) |
řepkový med | 2 | 100 |
slunečnicový med | 0,4 | 130 |
medové vafle | 1,8 | 60 |
bonbóny | 0,3 | 31 |
Úkoly:- sestavte primární model lineárního programování, proměnné i omezující podmínky uveďte v pořadí, v jakém jsou popsány v textu;- sestavte duální model lineárního programování, respektujte pořadí proměnných a omezujících podmínek v primárním modelu;- pokud bude potřeba, případné nekladné duální proměnné substituujte proměnnými nezápornými;- doplňte níže uvedenou výchozí simplexovou tabulku duálního modelu: použijte duální doplňkové proměnné ui, duální pomocné proměnné vi, prohibitivní sazby +1000 nebo -1000 a odpovězte na otázky.
cb | yb | b | ||||||||||
2 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | D | ||
0,4 | A | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 130 | ||
C | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 60 | ||
0,3 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 31 | ||
zj - cj | F | B | -1000 | -1000 | -1000 | -1000 | 0 | 0 | 0 | 0 | E |
Rodinná kosmetická firma vyrábí 3 druhy pleťových krémů: denní, noční, tělový. Nejvýše je schopna vyrobit 800 balení denně. Na výrobu nočního krému má dispozici suroviny nejvýše na 150 balení. Do denního krému přidává 5 ml rozjasňovací emulze, do nočního 2 ml, do tělového 4 ml. Je třeba denně rozdělit alespoň 3 900 ml balení emulze. Firma maximalizuje zisk, z 1 denního krému má firma zisk 4,5 eur, z nočního 3 eura a z tělového 7 eur.
x1 - denní krém (bal.) x2 - noční krém (bal.) x3 - tělový krém (bal.)
x1 + x2 + x3 ≤ 800 (bal.) x2 ≤ 150 (bal.) 5x1 + 2x2 + 4x3 ≥ 3900 (ml)
x1,2,3 ≥ 0
z = 4,5x1 + 3x2 + 7x3 ... MAX (eur)
Výchozí simplexová tabulka
|
|
4,5
|
3
|
7
|
0
|
0
|
0
|
-100
|
|
cB
|
xB
|
x1
|
x2
|
x3
|
d1
|
d2
|
d3
|
p3
|
b
|
0
|
d1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
800
|
0
|
d2
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
150
|
-100
|
p3
|
5
|
2
|
4
|
0
|
0
|
-1
|
1
|
3900
|
zj-cj
|
-504,5
|
-203
|
-407
|
0
|
0
|
100
|
0
|
-390000
|
Výsledná simplexová tabulka
7
|
x3
|
0
|
3
|
1
|
5
|
0
|
1
|
-1
|
100
|
0
|
d2
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
150
|
4,5
|
x1
|
1
|
-2
|
0
|
-4
|
0
|
-1
|
1
|
700
|
zj-cj
|
0
|
9
|
0
|
17
|
0
|
2,5
|
97,5
|
3850
|
Rodinné včelařství provozuje včelí farmu, která vyrábí řepkový med (x1, balení), slunečnicový med (x2, balení), medové vafle (x3, balení) a bonbóny (x4, balení). V rámci denní produkce:- lze zpracovat nejvýše 130 kg medu;- je požadováno vyrobit minimálně 50 balení řepkového nebo slunečnicového medu.
Farma maximalizuje celkové denní tržby, potřebné údaje jsou v tabulce.
Produkt | Spotřeba medu (kg/bal) | Cena (Kč/bal) |
řepkový med | 1,5 | 120 |
slunečnicový med | 1 | 90 |
medové vafle | 2,2 | 35 |
bonbóny | 0,6 | 40 |
Úkoly:- sestavte primární model lineárního programování v nerovnicovém tvaru, omezující podmínky uveďte v pořadí, v jakém jsou popsány v textu;- sestavte duální model lineárního programování, respektujte pořadí proměnných a omezujících podmínek v primárním modelu;- je-li třeba, proveďte substituci nekladných duálných proměnných proměnnými nezápornými;- doplňte níže uvedenou výchozí simplexovou tabulku duálního modelu (je-li třeba, použijte prohibitivní sazby +1000 nebo -1000, případné duální doplňkové proměnné značte ui, případné duální pomocné proměnné vi)- doplňte chybějící hodnoty v tabulce (A, B, C, D, E, F).
cb | yb | b | ||||||||||
E | -1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | D | ||
1 | A | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 90 | ||
2,2 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 35 | ||
0,6 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | B | ||
zj - cj | F | -1950 | C | -1000 | -1000 | -1000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 28500 |
Typy tyčí | Řezný plán č.1 | Řezný plán č.2 |
tyč 90 cm (ks) | 1 | - |
tyč 70 cm (ks) | 1 | 1 |
tyč 50 cm (ks) | - | 3 |
tyč 35 cm (ks) | 6 | 5 |
odpad | 30 | 5 |
Vnitropodnikový zisk (Kč) | 5 | 10 |
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!