швидкість та легкість опрацювання даних засобами графіки

швидкість з якою дані генеруються і обробляються, що впливає на прийняття рішень і операційні процеси

швидкість зміни контексту даних

кількість даних, що генеруються і зберігаються

.mathmap()

.mathmaps()

mathmaps()

.heatmap()

heatmaps()

медіана

вуса

перший квартиль

аномалії та викиди

третій квартиль

евристичні алгоритми пошуку, що використовуються для розв’язання задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору, комбінування і варіації потрібних параметрів з використанням механізмів, аналогічних натуральному відбору у природі

клас методів, що використовують геометричну і географічну інформацію, яка вилучається із даних

комплексний підхід до математичного аналізу наборів даних для отримання достовірних показників у майбутньому

метод виявлення закономірностей у наборах даних

метод, що дозволяє будувати моделі, що описують процеси так, як вони би проходили у дійсності

Pandas

Pillow

Seaborn

Matplotlib

Numpy

середнім значенням

середньо квадратичним відхиленням

дисперсією

стандартним відхиленням

коефіцієнтом кореляції

дисперсією

коефіцієнтом кореляції

стандартним відхиленням

середнім значенням

середньо квадратичним відхиленням

забезпечує глибоке розуміння даних та дозволяє ухвалити обґрунтовані рішення

це ключове завдання, яке вимагає застосування спеціалізованих рішень для обробки і зберігання даних

відіграє важливу роль у розумінні та інтерпретації результатів, даючи змогу користувачам бачити складні залежності в інтуїтивно зрозумілому вигляді

дає можливість ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних

вимагає інтеграції різних форматів і джерел в єдину систему для подальшого аналізу

середнє розсіювання значень набору даних

квадрат відхилень варіант відносно середньої величини набору даних

середнє арифметичне розсіювання набору даних

середнє арифметичне квадратів відхилень варіант відносно середньої величини набору даних

розсіювання варіант відносно середньої величини набору даних