набір інформації, що накопичується з різних джерел та постійно оновлюється

дані з рядками та стовпцями для легкого пошуку та аналізу

дані, які можуть бути організовані у вигляді тегів або ключів зі значеннями, але вони не обов’язково мають однаковий формат для кожного запису

набір даних, що накопичується з різних джерел

набір інформації, що постійно накопичується

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

симетричний графік розподілу варіант набору даних

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вліво

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вправо

закон розподілу є спотвореним

варіанти зміщені в бік максимального, закон розподілу є спотвореним

медіана розміщена в центрі діапазону розподілу

медіана розміщена в центрі діапазону розподілу, закон розподілу не спотворений

варіанти зміщені в бік мінімального, закон розподілу є спотвореним

пункти шкали розміщені у порядку зростання

один пункт шкали, є більшим або меншим від іншого пункту шкали

пункти шкали розміщені у визначеному порядку

пункти шкали йдуть у певному порядку

пункти шкали розміщені у алфавітному порядку

середньо квадратичним відхиленням

середнім значенням

стандартним відхиленням

дисперсією

коефіцієнтом кореляції

метод виявлення закономірностей у наборах даних

евристичні алгоритми пошуку, що використовуються для розв’язання задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору, комбінування і варіації потрібних параметрів з використанням механізмів, аналогічних натуральному відбору у природі

можливість ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних

класифікація і збагачення даних силами неозначеного кола осіб (на підставі публічної оферти, без укладання трудового договору)

інтеграція різних форматів і джерел в єдину систему для подальшого аналізу

нормальний закон розподілу варіант набору даних

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

гостровершинність розподілу варіант набору даних

плосковершинність розподілу варіант набору даних

інтерпретації результатів у вигляді складних залежностей

глибоке розуміння даних, що дозволяє ухвалити обґрунтовані рішення

процес перетворення великих обсягів сирих даних на значущу інформацію для бізнес-рішень, стратегій та інновацій

ключове завдання, яке вимагає застосування спеціалізованих рішень для обробки і зберігання даних

агрегація інформації з різноманітних джерел

напрям зміщення вершини розподілу варіант набору даних

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вправо

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вліво

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних