ту варіанту, яка є середнім значенням набору даних

середнє значення набору даних

середнє арифметичне значення набору даних

ту варіанту, яка ділить набір даних на дві (рівні за кількістю варіант) частини

ту варіанту набору даних, що має найбільшу частоту появи

ключову можливість ухвалення обґрунтованих рішень на основі даних

глибоке розуміння даних та дозволяє ухвалити обґрунтовані рішення

важливу роль у розумінні та інтерпретації результатів, даючи змогу користувачам бачити складні залежності в інтуїтивно зрозумілому вигляді

важливу роль у перетворенні великих обсягів сирих даних на інформацію для прийняття рішень

основну роль у обробці і зберіганні даних

сучасні технології та методи аналізу й обробки великої кількості структурованих і неструктурованих даних, що є надзвичайно трудомістким процесом

великий набір структурованої інформації, що накопичується з різних джерел та постійно оновлюється

великий набір інформації, що постійно накопичується

великий набір неструктурованої інформації, що накопичується з різних джерел або постійно оновлюється

набір даних, що накопичується з різних джерел

шкала має точку відліку яка відповідає повній відсутності вимірюваної властивості

дані відображаються з моменту спостереження у точці відліку

шкала має початкову точку відліку для набору даних

шкала має нульову точку відліку для набору даних

дані відображаються з моменту спостереження у нульовій точці

середнє значення розміщене в центрі діапазону розподілу

закон розподілу є спотвореним

середнє значення розміщене в центрі діапазону розподілу, закон розподілу не спотворений

середнє значення зміщене в бік максимального, закон розподілу є спотвореним

середнє значення зміщене в бік мінімального, закон розподілу є спотвореним

більшу температуру поля

великі значення досліджуваних величин

малі значення досліджуваних величин

негативну кореляцію

позитивну кореляцію

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вправо

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вліво

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

напрям зміщення вершини розподілу варіант набору даних

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

сукупність методів виявлення у даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисних знань, необхідних для прийняття рішень

набір технік, що дозволяють інтегрувати різнорідні дані з розмаїття джерел з метою проведення глибинного аналізу

комплексний підхід до математичного аналізу наборів даних для отримання достовірних показників у майбутньому

класифікація і збагачення даних силами неозначеного кола осіб (на підставі публічної оферти, без укладання трудового договору)

використання моделей, побудованих на базі статистичного аналізу чи машинного навчання для отримання комплексних прогнозів на основі базових моделей