logo

Crowdly

Cada uma das seguintes alineas corresponde à/às citação/citações de diferente...

✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.

Cada uma das seguintes alineas corresponde à/às citação/citações de diferentes referências bibliográficas. Leia o parágrafo e escreva a citação de acordo com as normas da APA.

Nota:

Todo o conteúdo do seguinte parágrafo é fictício e apresentado aqui para fins ilustrativos.

The integration of artificial intelligence (AI) in healthcare has revolutionized the way diseases are diagnosed and treated. For instance, AI algorithms have demonstrated remarkable accuracy in detecting early-stage cancers from medical imaging data [a] . Similarly, natural language processing (NLP) techniques have been employed to analyze electronic health records (EHRs) for predicting patient outcomes and identifying at-risk populations [b] . Furthermore, AI-driven wearable devices have enabled real-time monitoring of chronic conditions, such as diabetes, by analyzing continuous glucose levels and physical activity data [c] . These advancements highlight the potential of AI to improve healthcare delivery and patient outcomes.

Coloque a citação às seguintes referências no local indicado com [a] 

Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115–118. https://doi.org/10.1038/nature21056

Coloque a citação às seguintes referências no local indicado com [b] 

Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, A. M., Hajaj, N., Hardt, M., Liu, P. J., Liu, X., Marcus, J., Sun, M., Sundberg, P., Yee, H., Zhang, K., Zhang, Y., Flores, G., Duggan, G. E., Irvine, J., Le, Q., & Litsch, K. (2018). Scalable and accurate deep learning with electronic health records. npj Digital Medicine, 1(1), 18. https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1

Coloque a citação às seguintes referências no local indicado com [c] 

Battelino, T., Danne, T., Bergenstal, R. M., Amiel, S. A., Beck, R., Biester, T., Bosi, E., Buckingham, B. A., Cefalu, W. T., Close, K. L., Cobelli, C., Dassau, E., DeVries, J. H., Donaghue, K. C., Dovc, K., Doyle, F. J., Garg, S., Grunberger, G., Heller, S., … Phillip, M. (2019). Clinical targets for continuous glucose monitoring data interpretation: Recommendations from the international consensus on time in range. Diabetes Care, 42(8), 1593–1603. https://doi.org/10.2337/dci19-0028

Більше питань подібних до цього

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на moodle.maieutica.pt?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!