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Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson de média igual a 3. Qual a probabilidade de X ser igual a dois, ou seja, P (X=2) ?
[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]
Quando uma variável aleatória tem uma distribuição binomial negativa:
[Pode haver mais de uma resposta certa]
Considere uma distribuição binomial negativa em que:
r = 3
p = 0,46
Calcule a probabilidade de X ser igual a 5, ou seja: P(X=5)
[Responda sem ser em percentagem, com cinco casas decimais]Considere uma distribuição binomial em que:
n = 10
p = 0.80
Calcule a probabilidade de X ser igual a 6, ou seja: P(X=6)
[Responda
sem ser em percentagem, com cinco casas decimais]
Quando uma variável aleatória tem uma distribuição binomial:
[Pode haver mais de uma resposta certa]
Estima-se que o montante de investimento para montar uma dada campanha de marketing seja uma variável aleatória com distribuição uniforme contínua. Estima-se que esse investimento poderá variar entre 3 e 5 milhões de euros.
Qual o valor esperado desse investimento? [Responda em milhões de euros, com um único algarismo].
Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson de média igual a 3. Qual a probabilidade de X ser igual a dois, ou seja, P (X=2) ?
[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]
Considere a variável aleatória T com distribuição Exponencial Negativa de média igual a 0.5. Qual a probabilidade de T ser maior do que 3,
ou seja, P (T > 3) ?
[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]
Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson de média igual a 3. Qual a probabilidade de X ser igual a dois, ou seja, P (X=2) ?
[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]
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