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L15.4079 - Estatística I (2024/2025)

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Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson de média igual a 3. Qual a probabilidade de X ser igual a dois, ou seja, P (X=2) ? 

[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]

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Quando uma variável aleatória tem uma distribuição binomial negativa:

[Pode haver mais de uma resposta certa]

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Considere uma distribuição binomial negativa em que:

r = 3

p = 0,46

Calcule a probabilidade de X ser igual a 5, ou seja: P(X=5)

[Responda sem ser em percentagem, com cinco casas decimais]

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Considere uma distribuição binomial em que:

n = 10

p = 0.80

Calcule a probabilidade de X ser igual a 6, ou seja: P(X=6)

[Responda

sem ser em percentagem, com cinco casas decimais]

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Quando uma variável aleatória tem uma distribuição binomial:

[Pode haver mais de uma resposta certa]

0%
0%
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Estima-se que o montante de investimento para montar uma dada campanha de marketing seja uma variável aleatória com distribuição uniforme contínua. Estima-se que esse investimento poderá variar entre 3 e 5 milhões de euros.

Qual o valor esperado desse investimento? [Responda em milhões de euros, com um único algarismo].

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Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson de média igual a 3. Qual a probabilidade de X ser igual a dois, ou seja, P (X=2) ? 

[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]

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Considere a variável aleatória T com distribuição Exponencial Negativa de média igual a 0.5. Qual a probabilidade de T ser maior do que 3,

ou seja, P (T > 3) ?

[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]

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Indique qual das seguintes afirmações é verdadeira.
100%
0%
0%
0%
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Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson de média igual a 3. Qual a probabilidade de X ser igual a dois, ou seja, P (X=2) ? 

[Responda com quatro casas decimais, sem ser em percentagem]

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