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Metodos Estadisticos II (Hector Medina Disla)

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Se obtuvo el siguiente modelo de regresión: ŷ= -2.0 + 2.0X_i. ¿Cuál es el valor estimado de la variable dependiente para un valor de X=1 ? (En el resultado utilizar una cifra decimal)

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Un analista financiero llevó a cabo un estudio durante diez semanas, midiendo el índice de ventas (Y_i), y su relación con e líndice de tráfico, (X_i). Encontró los siguientes resultados: ∑X_i=1,041; ∑Y_i=3,629; ∑X_iY_i=390,918; ∑X_i²=112,359; ∑Y_i²= 1,369,435 y SCE =18,234.1. &lt;!-- /* Font Definitions */ @font-face {font-family:&quot;Cambria Math&quot;; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;} /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:&quot;&quot;; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif; mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;; mso-font-kerning:14.0pt; mso-fareast-language:EN-US; mso-bidi-font-weight:bold;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-family:&quot;Calibri&quot;,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-fareast-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:&quot;Times New Roman&quot;; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-fareast-language:EN-US;}@page WordSection1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm; mso-header-margin:36.0pt; mso-footer-margin:36.0pt; mso-paper-source:0;}div.WordSection1 {page:WordSection1;}--&gt;

Cuál es el valor estimado para las ventas, (Y), si el Índice de Tráfico, (X) es igual a 15, (X=15)

¿Cuál es el valor de la intersección de la recta de regresión, (a)?

¿Cuál es el valor de la pendiente de la recta de regresión o coeficiente de regresión, (b)?

¿Cuál es el valor del error estándar de la estimación de Y a partir de la variable independiente?

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Los datos sobre dos variables medidas en 4 individuos se muestran a continuación:

No	Y_i	X_i
1	3	4
2	2	2
3	-1	1
4	4	3
Total	8	8

Calcular y responder las siguientes preguntas

¿El significado del coeficiente a es?

¿El valor aproximado del error estándar de la estimación de la Ecuación de Regresión es?

La Ecuación de regresión de regresión muestra para este caso es

¿EL valor estimado de Y para un valor de X=3, es?

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Se llevó a cabo un análisis de regresión en el cual se midió el incremento del precio del producto, (Xi) en porciento, (%) sobre la demanda mensual de dicho producto, (Y_i, en $) durante 6 meses. El modelo de regresión obtenido es el siguiente: ŷ= 7 – X_i ¿Cuál de las siguientes expresiones es la correcta respecto del coeficiente de regresión b= – 1 ?

a. Ninguna de las respuestas presentadas es correcta.

b. Un incremento de un uno por ciento, (1%) en el precio del producto genera una disminución en demanda mensual del producto del un $

c. Por un un incremento unitario en el precio del producto se espera una disminución en la demanda mensual del producto de un $.

d. Cada vez que ocurre un incremento en el precio del producto, genera una disminución en la demanda mensual del producto de un $

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Se llevó a cabo un análisis de regresión donde se midió el efecto del precio del producto, (X_i) sobre la demanda mensual de la empresa, (Y_i) durante 12 meses. El modelo o ecuación de regresión obtenido es el siguiente: ŷ= 0.75 – 0.44X_i.Respecto del coeficiente de regresión b= – 0.44 ¿Cuál de las siguientes expresiones es la correcta?

a. Un incremento de un uno por ciento, (1%) en el precio del producto genera una disminución en demanda mensual de la empresa de 0.44

b. Por un un incremento unitario en el precio del producto se espera una disminución en la demanda mensual de la empresa de 0.44.

c. Cada vez que ocurre un incremento en el precio del producto, genera una disminución en la demanda mensual de la empresa de 0.44.

d. Ninguna de las respuestas presentadas es correcta.

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Se obtuvo el siguiente modelo de regresión en una muestra de 11, (11=8) par ordenados de datos: ŷ= -2.0 + 2.0X_i. Se obtuvieron además, los siguientes datos: ∑Yi=18; ∑XiYi=30; ∑Xi2=32; ∑Yi2= 62 ¿Cuál es el valor del error estándar de la estimación, S_xy? (En el resultado no utilice cifras decimales)

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Se llevó a cabo un análisis de regresión en el cual se midió el incremento del precio del producto, (Xi) en porciento, (%) sobre la demanda mensual de dicho producto, (Y_i, en $) durante 6 meses. El modelo de regresión obtenido es el siguiente: ŷ= 7 – X_i ¿Cuál de las siguientes expresiones es la correcta respecto del coeficiente de regresión a= 7 ?

a. Si el incremento en el precio del producto fuera de cero porcino (0%) la demanda mensual esperada del producto es igual a 7

b. Si el precio del producto no cambia, la demanda mensual esperada del producto es 7%

c. Por un cambio de un uno porciento, (1%) en el precio del producto se espera una demanda mensual del producto igual a 7%

d. Todas las respuestas presentadas son correctas.

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Se llevó a cabo un análisis de regresión con 10 empleados en el cual se midió la relación entre las horas de entrenamiento que tiene el empleo, (X_i) en la productividad del empleado, (Y_i). El modelo de regresión obtenido es el siguiente: ŷ= 0.6 + 2.0X_i. Respecto del coeficiente de regresión b= 2.0 ¿Cuál de las siguientes expresiones es la correcta?

a. Por un incremento de una hora de entrenamiento del empleado se espera un incremento de 2.0% en la productividad del empleado.

b. Por un incremento de una hora de entrenamiento del empleado se espera un incremento de 2.0 en la productividad del empleado

c. Cada vez que ocurre un incremento en las horas de entrenamiento de los empleados, se se genera un incremento de 2.0 en la productividad de la empresa

d. Un incremento de un uno por ciento en las horas de entrenamiento del empleado genera un incremento unitario en la productividad del empleado o empleada.

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Se llevó a cabo un análisis de regresión en el cual se midió el incremento del precio del producto, (Xi) en porciento, (%) sobre la demanda mensual de dicho producto, (Y_i, en $) durante 6 meses. El modelo de regresión obtenido es el siguiente: ŷ= 7 – X_i. ¿Cuál es el valor estimado de la demanda para incremento en el precio de 5% ? (En el resultado no utilice cifras decimales)

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Se llevó a cabo un análisis de correlación entre dos variables A y B. El valor del coeficiente de la correlación es de 0.75, r=0.75. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el coeficiente de correlación?

a. En el gráfico de dispersión la nube de puntos es creciente

b. La covarianza entre A y B es positiva

c. Existe una relación lineal positiva entre A y B

d. Todos los enunciados sobre r son ciertos

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