в управлінні аналізованими даними так, як того вимагає технологія Knowledge Management;

в управлінні аналізованими даними так, як того вимагає технологія організації OLAP-системи;

в дослідженні та виявленні машиною (алгоритмом, засобами штучного інтелекту) в "сирих" даних прихованих знань, які раніше не були відомі, незвичайні, практично корисні та доступні для інтерпретації аналітиком;

в управлінні аналізованими даними так, як того вимагає технологія організації зв'язку між клієнтами;

дані багатовимірної моделі подання інформації;

площини тривимірної моделі подання інформації;

ребра багатовимірної моделі подання інформації;

тип даних багатовимірної моделі подання інформації;

реалізацію процесу інтелектуального аналізу даних з вчителем і без вчителя;

реалізацію технології Knowledge Management з вчителем і без вчителя;

реалізацію процесу навчання з вчителем і навчання без вчителя;

реалізацію технологія організації OLAP-системи з вчителем і без вчителя;

висока швидкість передачі даних і зручність використання наявних функцій;

висока продуктивність й простота використання вбудованих функцій;

висока швидкодія й простота використання наявних функцій;

регульована продуктивність роботи та простота використання наявних обчислювальних ресурсів;

основні та спеціалізовані ознаки, ознаки подання звітів і управління вимірами;

головні та спеціальні особливості, ознаки подання звітів і управління ресурсами;

основні та спеціальні особливості, особливості подання звітів і управління вимірами;

основні та спеціалізовані акценти, акценти подання звітів і управління вимірами;

математичні (лінійні та нелінійні) функції;

багатовимірний гіперкуб;

зважені бінарні дерева;

дерева рішень;

підхід регулювання типу Тіхомірова, узагальнення якого отримало назву регулювання мережі;

підхід Тіхонова для регуляризації типу, узагальнення якого отримало назву мережева регуляризація;

підхід Тіхомірова для регулювання типу, узагальнення якого отримало назву мережеве регулювання;

підхід регуляризації типу Тіхонова, узагальнення якого отримало назву регуляризаційні мережі;

управляти так, як того вимагає технологія організації OLAP-системи;

управляти аналогічно, як і будь-якими іншими ресурсами організації;

управляти так, як того вимагає технологія організації зв'язку між клієнтами;

управляти так, як того вимагає технологія Knowledge Management;

методами дискретної математики;

методами найменших квадратів;

1R-алгоритмом і методом Naive Bayes;

регресійними методами;

на підставі поєднання багатовимірних БД (ROLAP) і реляційної БД (MOLAP);

на підставі багатовимірних БД (MOLAP), реляційної БД (ROLAP) або поєднання обох моделей (HOLAP);

на підставі багатовимірних БД (ROLAP) в поєднанні з реляційною БД (HOLAP);

на підставі реляційних БД (MOLAP) в поєднанні з багатовимірною БД (HOLAP);