математичної статистики, нейронних мереж, нечітких множин, графо-аналітичних алгоритмів і ін.;

статистики, нейронних мереж, нечітких множин, генетичних алгоритмів і ін.;

математичної статистики, машинного навчання, нечіткої логіки, генетичних алгоритмів і ін.;

статистики, нейронних мереж, нечіткої логіки, графо-аналітичних алгоритмів і ін.;

перетин, поворот, агрегації та автентифікації;

зрізання, обертання, консолідації та деталізації;

перетин, поворот, валідації та атестації;

класичні методи прийняття рішень, робота яких заснована на технології дискримінації;

методи приблизного рішення, робота яких заснована на техніці дискретизації;

методи класичного рішення, робота яких заснована на технології дискретизації;

методи точного розв'язання задач, робота яких заснована на техніці дискретизації;

методи, які класифікують об'єкти в навчальній вибірці;

правило, яке класифікує залежні змінні навчальної вибірки;

правило, яке класифікує незалежні змінні навчальної вибірки;

правило, яке класифікує об'єкти з навчальної вибірки;

алгоритмами кластеризації та математичними функціями;

алгоритмами штучного інтелекту і покриття;

генетичними алгоритмами;

алгоритмами ID3, C4.5 і алгоритмом покриття;

ребра гіперкуба, які характеризують аналізовані параметри багатовимірної моделі;

перелік ребер гіперкуба, що вказують на аналізовані параметри багатовимірної моделі;

послідовність значень одного з аналізованих параметрів багатовимірної моделі;

площини гіперкуба, які характеризують аналізовані параметри багатовимірної моделі;

до встановлення значення незалежної змінної об'єкта за його залежними змінними;

до встановлення виду математичної функції, що описує об'єкт класифікації та регресії, за значеннями його незалежних змінних;

до встановлення значення залежної змінної об'єкта за його незалежними змінними;

до встановлення виду математичної функції, що описує об'єкт класифікації та регресії, за значеннями його залежних змінних;

в побудові зважених бінарних дерев;

в побудові математичних (лінійних і нелінійних) функцій;

в побудові дерев рішень для кожного класу окремо;

в побудові багатовимірних гіперкубів для зберігання даних;

у знаходженні інтегральних асоціацій між об'єктами або прогнозованими подіями;

у знаходженні інтегральних залежностей (або асоціацій) між об'єктами або подіями;

у знаходженні часткових асоціацій між статичними об'єктами або прогнозованими подіями;

у знаходженні часткових залежностей (або асоціацій) між об'єктами або подіями;

послідовність перебігу подій, впорядкованих за часом їх спостереження;

послідовність перебігу подій, згрупованих за часом їх настання;

послідовність спостережуваних подій, впорядкованих за часом їх перебігу;

послідовність результатів спостереження, впорядкованих за часом їх перебігу;