Crowdly

Кількість неправильно класифікованих зразків.

Кількість правильно класифікованих зразків для кожного класу.

Відношення між позитивними та негативними зразками.

Заданий двовходовий нейрон з входами x1=1, x2=4, вагами відповідних входів w1=3, w2=4, зміщенням x0=2, функція активації ‘relu’.

Визначити значення на виході нейрона.

Заданий двовходовий нейрон з входами x1=-0.2, x2=-0.4, вагами відповідних входів w1=0.3, w2=0.4, зміщенням x0=-0.2, функція активації ‘elu’ (a=1).

Визначити значення на виході нейрона.

-0.13570925

-0.34295315

-0.48592056

-0.63807210

5. Вказати кількість осей в тензорі

import numpy as np

x = np.array([[5, 78, 2, 34, 0],

[6, 79, 3, 35, 1],

[6, 87, 5, 14, 2],

[7, 80, 4, 36, 2]])

Який тип даних найчастіше використовується для тензорів у машинному навчанні?

Дійсні числа (floating-point).

Символи (characters).

Бінарні значення (binary).

Цілі числа (integers).

Функція активації ReLU

це функція, яка визначається виразом f(x)=min(0;x)

це функція, яка визначається виразом f(x)=max(0;x*x)

це функція, яка визначається виразом f(x)=max(0;x)

це функція, яка визначається виразом f(x)=max(-1;x)

Функція активації Softmax

це функція, яка, за рахунок використання нормованої експоненційної функції, формує вектор, компоненти якого є дійсними числами в діапазоні [0, 1], що в сумі дають одиницю

це функція, яка, за рахунок використання нормованої поліноміальної функції, формує вектор, компоненти якого є дійсними числами, що в сумі дають одиницю

це функція, яка, за рахунок використання нормованої степеневої функції, формує вектор, компоненти якого в сумі дають одиницю

це функція, яка, за рахунок використання нормованої логарифмічної функції, формує вектор, компоненти якого в сумі дають одиницю