logo

Crowdly

Нейронні мережі [05295]

Looking for Нейронні мережі [05295] test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Нейронні мережі [05295] at vns.lpnu.ua.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

Яка перевага двоспрямованих RNN?

View this question

Як правильно розшифровується абревіатура LSTM?

View this question

Яка функція прихованого стану (h  t ) в RNN?

View this question

Пояснити виконання

оператора

history = model.fit(x_train, y_train,

epochs=10,

batch_size=32,

validation_split=0.2)

View this question

Чому One-Hot Encoding вважається менш ефективним, ніж Word Embeddings?

View this question

Визначити кількість

параметрів згорткового шару

нейронної мережі

network.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',

                        input_shape=(12, 16, 512)))

View this question

Чи відрізняються результати візуалізації

активацій після першого та після другого згорткового шару

нейронної мережі

model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',

input_shape=(150, 150, 3)))

model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

0%
0%
0%
View this question

Пояснити призначення оператора в задачі р

озпізнавання зображень

об'єктів бази CIFAR10

test_loss, test_acc = model.evaluate(test_img, test_labels)

View this question

Визначити структуру тензора

на виході згорткового шару

model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', kernel_initializer='he_uniform',

padding='same', input_shape=(32, 32, 3)))

View this question

Чому підхід "Feature Extraction" особливо ефективний для невеликих наборів даних?

View this question

Want instant access to all verified answers on vns.lpnu.ua?

Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!