Looking for Багатовимірний статистичний аналіз test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Багатовимірний статистичний аналіз at do.ipo.kpi.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Вихід точки запиту згідно методу kNN отримують як середньогеометричне значення виходів (k +1) найближчих сусідів точки запиту.
Першою
головною компонентою
називається така
нормовано-центрована лінійна комбінація досліджуваних змінних, яка серед усіх інших нормовано-центрованих
лінійних комбінацій змінних
Класифікувальні функції двох класів мають вигляд QA=-10 + 2·x1 - 3·x2, QB=10 - 2·x1 + 3·x2. Необхідно визначити до якого класу належить об'єкт (20;5).
знаходять
середнє значення коефіцієнтів кореляції
rj(a.mean), і- досить велике, то за
спільність приймають значення, яке дещо більше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції;
- досить мале значення, то за спільність
приймають число, дещо менше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції.
Структура є простою якщо
рядки матриці факторних
навантажень мають
максимальну кількість
нульових елементів.
Сполучіть фазу неметричного багатовимірного шкалювання та її короткий опис.
Розмірність p простору змінних у метричному багатовимірному шкалюванні визначають як
[лінійна дискримінація]
Найкращою є дискримінувальна функція, яка забезпечує найбільшу відмінність між центрами класів, тобто максимізує різницю середніх значень функції для кожного класу.Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!