За цим методом у кожному стовпці або рядку матриці R знаходять
середнє значення коефіцієнтів кореляції r j (a.mean) , і
якщо r j (a.mean) - досить велике, то за
спільність приймають значення, яке дещо більше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції; якщо r j (a.mean) - досить мале значення, то за спільність
приймають число, дещо менше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції.
Про який спосіб оцінки спільностей йде мова?

Question

За цим методом у кожному стовпці або рядку матриці  R  знаходять
середнє значення коефіцієнтів кореляції  r j (a.mean) , і  
 якщо  r j (a.mean)  - досить велике, то за
спільність приймають значення, яке дещо більше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції; якщо  r j (a.mean)  - досить мале значення, то за спільність
приймають число, дещо менше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції.
 Про який спосіб оцінки спільностей йде мова?

Answer

за першим центроїдним фактором

Answer

за квадратом коефіцієнта множинної
кореляції

Answer

за середнім коефіцієнтом кореляції
у рядку (стовпці)

Answer

метод тріад

Answer

метод Барта

Answer

за найбільшим коефіцієнтом кореляції у
рядку або стовпці

Crowdly

За цим методом у кожному стовпці або рядку матриці R знаходять середнє значенн...

Want instant access to all verified answers on do.ipo.kpi.ua?