2024-2025 ESTADÍSTICA II (16204104, 16214104, 16904110, 16914107, 16934110, 16234104, 16944110).
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/* tables with alternating shading */
.table_shade {
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border-spacing: 0;
border:1px solid #FFFFFF;
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}
.table_shade th {
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}
.table_shade td {
border:1px solid #FFFFFF;
}
.table_shade .odd {
background: #EEEEEE;
}
.table_shade .even {
background: #FBFBFB;
}
El tiempo de espera en minutos del servicio telefónico del ayuntamiento de Almoster es una variable aleatoria continua con la siguiente función de densidad:
f(x)= \left \{ \begin{array}{ll} a\left(x-10\right)^{2} & \text{si} \ x \ \text{pertenece al intervalo} \ [0,10]\\ 0 & \text{si} \ x \ \text{no pertenece al intervalo} \ [0,10] \end{array} \right.
Con esta información, responde a las siguientes preguntas:
a) ¿Cuál es el valor del parámetro
a?
b) ¿Cuál es la esperanza matemática del tiempo de espera en minutos?
Nota 1: introduce las respuestas con cuatro decimales, usando la coma como separador decimal.Nota 2: realiza todos los cálculos intermedios con un mínimo de cuatro decimales.
Pregunta a)
Pregunta b)
/* tables with alternating shading */
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border-spacing: 0;
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}
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}
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border:1px solid #FFFFFF;
}
.table_shade .odd {
background: #EEEEEE;
}
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background: #FBFBFB;
}
En una universidad, la variable aleatoria discreta X se define como la nota que puede obtener un estudiante al azar en un examen, siendo
X=1 la nota mínima y
X=5 la nota máxima. La función de cuantía de
X queda recogida en la siguiente tabla:
\begin{array}{|l|ccccc|} \hline \text{Valor de} \ x & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 \\ \hline P(X=x) & 0,05 & 0,25 & 0,1 & 0,15 & 0,45\\ \hline \end{array}
Además, definimos una segunda variable aleatoria de la siguiente manera:
Y=1 \cdot X + 4
Con esta información, calcula:
a) Varianza de la variable
X.
b) Esperanza de la variable
Y.
Nota 1: introduce las respuestas con tres decimales, usando la coma como separador decimal.Nota 2: realiza todos los cálculos intermedios con un mínimo de tres decimales.
Pregunta a)
Pregunta b)
/* tables with alternating shading */
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border-spacing: 0;
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}
.table_shade th {
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background: #D5D5D5;
}
.table_shade td {
border:1px solid #FFFFFF;
}
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background: #EEEEEE;
}
.table_shade .even {
background: #FBFBFB;
}
Definimos la variable aleatoria discreta X como el número de estrellas de un hotel seleccionado al azar en la ciudad de Albacete. La función de cuantía de
X queda recogida en la siguiente tabla, en la que falta un valor.
\begin{array}{|l|cccccc|} \hline \text{Valor de} \ x & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 \\ \hline P(X=x) & 0,05 & 0,225 & 0,5 & 0,075 & ? & 0,075\\ \hline \end{array}
Supongamos que un turista que pasea por la ciudad se topa con un hotel. Con la información disponible, responde a las siguientes preguntas:
a) ¿Cuál es la probabilidad (en tanto por uno) de que el hotel tenga exactamente
4 estrellas?
b) ¿Cuál es la probabilidad (en tanto por uno) de que el hotel tenga como mínimo
3 estrellas?
Nota 1: introduce las respuestas con tres decimales, usando la coma como separador decimal.Nota 2: realiza todos los cálculos intermedios con un mínimo de tres decimales.
Pregunta a)
Pregunta b)
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