Нехай задано задачу нелінійного
програмування F(x_1, x_2,..., x_n) o max(min)
g_i(x_1,x_2, ..., x_n)=0 , i=\overline{1,m} ,
де F(x_1, x_2,..., x_n) , g_i(x_1,x_2, ..., x_n) , i=\overline{1,m} , – неперервно-диференційовні функції в деякій
області D\in R^n . Для такої задачі функція Лагранжа має вигляд

Question

Нехай задано задачу нелінійного
програмування   F(x_1, x_2,..., x_n)	o max(min)  
   g_i(x_1,x_2, ..., x_n)=0  ,    i=\overline{1,m}  , 
 де    F(x_1, x_2,..., x_n)  ,    g_i(x_1,x_2, ..., x_n)  ,    i=\overline{1,m}  ,  – неперервно-диференційовні функції в деякій
області    D\in R^n  . Для такої задачі функція Лагранжа має вигляд

Answer

L(x_1,x_2,...,x_n,\lambda_1,\lambda_2....,\lambda_n)=F(x_1,x_2,...,x_n)+\sum_{i=1}^m\lambda_ig_i(x_1,x_2,...,x_n)

Answer

L(x_1,x_2,...,x_n,\lambda_1,\lambda_2....,\lambda_n)=\sum_{i=1}^m g_i(x_1,x_2,...,x_n)+\sum_{i=1}^m\lambda_i F(x_1,x_2,...,x_n)

Answer

L(x_1,x_2,...,x_n,\lambda_1,\lambda_2....,\lambda_n)=F(x_1,x_2,...,x_n)+\sum_{i=1}^m\lambda_i^2 g_i(x_1,x_2,...,x_n)

Answer

L(x_1,x_2,...,x_n,\lambda_1,\lambda_2....,\lambda_n)=F^2(x_1,x_2,...,x_n)+\sum_{i=1}^m\lambda_ig_i(x_1,x_2,...,x_n)

Answer

L(x_1,x_2,...,x_n,\lambda_1,\lambda_2....,\lambda_n)=F(x_1,x_2,...,x_n)+\sum_{i=1}^m g_i(x_1,x_2,...,x_n)

Crowdly

Нехай задано задачу нелінійного програмування F(x_1, x_2,..., x_n)\to max(min...

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на virt.ldubgd.edu.ua?