A spam filter classifies emails as Spam (S) or Not Spam (¬S) using the Naïve...
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
A spam filter classifies emails as Spam (S) or Not Spam (¬S) using the Naïve Bayes algorithm. Given a dataset, the following probabilities are known:
P(S)=0.4 (40 % of emails are spam)
P(¬S)=0.6 (60% of emails are not spam).
70% of spam emails contain "offer" and 10% of non-spam emails contain "offer".
If a new email contains the word offer, find the probability that it is spam.
❌
❌
❌
✅
Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на moodle.iitdh.ac.in?
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!