ECONOMETRÍA I (Grupo 226)
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Dado el modelo con la siguiente especificación:
Estime dicho modelo usando MCO para la submuestra de Barcelona.
Contraste si tener parking y tener ascensor, conjuntamente considerados, tienen efecto estadísticamente significativo sobre el precio de las viviendas. Indique el estadístico de contraste necesario para hacer el contraste en cuestión.
Redondee al segundo decimal en caso de ser necesario y use la coma como separador de decimales.Dado el modelo con la siguiente especificación:
Estime dicho modelo usando MCO para la submuestra de Barcelona.
Contraste si tener parking y tener ascensor tienen el mismo efecto sobre el precio de las viviendas. Indique el valor del estadístico de contraste necesario para realizar este contraste.
Redondee al segundo decimal en caso de ser necesario y use la coma como separador de decimales.Dado el modelo con la siguiente especificación:
Estime dicho modelo usando MCO para la submuestra de Valencia.
A continuación, indique cuál sería el efecto sobre el precio de un baño adicional, a igualdad del resto de factores. Ponga el valor en %. Redondee al segundo decimal en caso de ser necesario y use la coma como separador de decimales.Dado el modelo con la siguiente especificación:
Estime dicho modelo usando MCO para la submuestra de Valencia.
A continuación, indique cuál sería, a igualdad de otros factores, el incremento promedio en el precio asociado a un metro cuadrado adicional de superficie para una vivienda de 50 metros cuadrados. Tenga en cuenta el tipo de modelo que estamos estimando e indique directamente el valor interpretable (en unidades o porcentaje según corresponda). Redondee al segundo decimal en caso de ser necesario y use la coma como separador de decimales.En un modelo de regresión simple log-lineal Y= X + u , ¿Cuál es la interpretación de la pendiente 0 +
1
1?
Considera una muestra de individuos que han completado el Grado en Economía. Para cada individuo, se observan dos variables:
(nota que han obtenido en la asignatura de Econometría-I) y
(número medio de horas semanales que han dedicado a estudiar Econometría). Considera este modelo de regresión lineal simple:
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA?
Dado el siguiente modelo de regresión lineal Y_{i} = \beta_0 + \beta_{1} X_{1i} + \beta_{2} X_{2i} + u_i , se sabe que:
Indica qué afirmación es VERDADERA.
Dado el siguiente modelo de regresión lineal Y_{i} = \beta_{1} X_{1i} + \beta_{2} X_{2i} + u_i , indica qué opción es VERDADERA.
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