Swiss Bikes betreibt einen Webshop. Die Firma möchte vorhersagen können, ob ein Kunde, der zu einem bestimmten Zeitpunkt den Webshop besucht, seinen Warenkorb im nächsten Moment verlässt. Wird dies vorhergesagt, sollte ein spezielles Angebot (in Echtzeit) angezeigt werden. Zur Beschreibung eines Webshop-Besuchs, bei dem ein Artikel in den Warenkorb gelegt wird, stehen folgende Attribute zur Verfügung:

• Referrer: die Adresse der Website, von der aus der Besucher auf den Webshop weitergeleitet wurde
• Landingpage: die Seite des Webshops, auf der der Besuch gestartet wurde
• Anzahl der besuchten Seiten
• Bezahlvorgang abgeschlossen (ja/nein)
• Zeit bis zum Erstellen des Warenkorbs, d.h. Sekunden, bis der erste Artikel in den Warenkorb gelegt wurde

Welches dieser Attribute eignet sich als Klassenattribut für die beschriebene Aufgabe?

Für jede der folgenden Aufgabestellungen soll entschieden werden, ob sie sich durch Anwendung von unüberwachgtem Lernen, von Klassifikation oder Regression lösen lässt.