Sebuah toko online ingin memprediksi apakah pelanggan akan menjadi loyal atau tidak, berdasarkan perilaku belanja. Berikut ini adalah cuplikan data latih dari 8 pelanggan:

Salah satu kelemahan utama dari Naïve Bayes adalah:

Ketika data mining berevolusi menjadi bagian dari proses KDD (Knwoladge Discovery in Databases), fungsi utama dari data mining adalah…

Studi Kasus Umum: Prediksi dan Segmentasi Pasien Rumah Sakit

Sebuah rumah sakit besar mengembangkan tiga sistem berbasis machine learning:

1. Model A (Logistic Regression): Memastikan apakah pasien dengan penyakit kronis kemungkinan besar akan kembali dirawat dalam 30 hari.

2. Model B (Linear Regression): Memperkirakan jumlah total biaya perawatan pasien berdasarkan riwayat medis dan sosial.

3. Model C (K-Means Clustering): Mengelompokkan pasien berdasarkan pola kunjungan, jenis penyakit, dan gaya hidup untuk keperluan manajemen dan edukasi kesehatan.

Setiap model harus dievaluasi secara tepat agar rumah sakit dapat mengambil keputusan berbasis data secara akurat.

Model C menghasilkan Silhouette Score = 0.85. Apa kesimpulannya?

Dalam konteks pemodelan K-Means, “convergence” berarti…

Manakah contoh penerapan data mining di bidang kesehatan?

Perusahaan asuransi ingin memprediksi apakah seseorang akan membeli polis berdasarkan usia, status pernikahan, dan pendapatan. Variabel target: “Beli polis” (ya/tidak). Model menghasilkan koefisien logit -2.45 untuk variabel status pernikahan (1=menikah, 0=tidak menikah). Koefisien tersebut bermakna:

Fungsi utama dari import pandas as pd dalam Python adalah "Untuk melakukan perhitungan matematika dari dataframe"

Manakah dari metrik berikut yang tidak cocok digunakan untuk model klasifikasi?

Diberikan data sebagai berikut: 

80, 85, 85, 86, 86, 87, 88, 88, 89, 90

Bagaimana sifat distribusi data tersebut?