Crowdly

Додати до Chrome

Університети
elearn.just.edu.jo
DS321-BIG DATA (1)

DS321-BIG DATA (1)

Шукаєте відповіді та рішення тестів для DS321-BIG DATA (1)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для DS321-BIG DATA (1) в elearn.just.edu.jo.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

In Spark, what is the purpose of the `toPandas()` method when creating visualizations?

To store data in HDFS

To cache the DataFrame

To partition the data

To enable plotting with libraries like Matplotlib or Seaborn

Переглянути це питання

What is the purpose of the `orderBy` method in Spark DataFrames?

To aggregate data

To sort rows based on one or more columns

To join multiple DataFrames

To rename columns

Переглянути це питання

Why is it important to use lazy evaluation in Spark transformations?

Lazy evaluation ensures that all transformations are executed in parallel.

Lazy evaluation immediately executes transformations to save memory.

Lazy evaluation delays computation until an action is called, optimizing resource usage.

Lazy evaluation prevents Spark from performing any unnecessary computations.

Переглянути це питання

Which of the following is NOT a supported output format when writing data from Spark?

Переглянути це питання

When using reduceByKey in Spark, what is the role of the lambda function provided as an argument?

It specifies how to combine values associated with the same key.

It defines the schema of the resulting DataFrame.

It filters out keys that do not meet a specific condition.

It determines how to split the dataset into partitions.

Переглянути це питання

When reading a text file into Spark using spark.read.text(), what is the default structure of the resulting DataFrame?

A nested DataFrame with rows grouped by paragraphs.

A single-column DataFrame with each line of the file as a row.

A DataFrame with metadata about the file, such as file size and creation date.

A multi-column DataFrame where each word in the file becomes a column.

Переглянути це питання

If text_rdd contains ["hello world", "big data"], what is the output of text_rdd.flatMap(lambda x: x.split()).collect()?

["hello", "world", "big", "data"]

[["hello", "world"], ["big", "data"]]

["hello world", "big data"]

["hello", "big"]

Переглянути це питання

10. What is the purpose of 'plt.ylabel('Final Grade')' in the code?

To calculate the mean Final Grade of the y-axis

To label the y-axis of the plot as "Final Grade"

To filter rows based on Final Grade of the y-axis

To convert the Final Grade column of the y-axis to a numeric type

Переглянути це питання

8. What is the purpose of 'df['Attendance'].astype(int)'?

To show the type of "Attendance" column

To plot a scatter graph of Attendance that has integer type

To convert the "Attendance" column to an integer type

To filter rows based on Attendance that has integer type

Переглянути це питання

14. How can you use a lambda function to calculate the square of the "Final Grade" column?

'df['Final Grade'].transform(lambda x: x ** 3)'

'df['Final Grade'].apply(lambda x: x + 2)'

'df['Final Grade'].apply(lambda x: x ** 2)'

'df['Final Grade'].map(lambda x: x * 2)'

Переглянути це питання

Попередня
1
2
3
4
5
Наступна

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на elearn.just.edu.jo?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Додати до Chrome

Telegram Instagram TikTok Question Bank

Умови використання Зв'яжіться з нами