Багатовимірний статистичний аналіз
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Багатовимірний статистичний аналіз? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Багатовимірний статистичний аналіз в do.ipo.kpi.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Вихід точки запиту згідно методу kNN отримують як середньогеометричне значення виходів (k +1) найближчих сусідів точки запиту.
Першою
головною компонентою
називається така
нормовано-центрована лінійна комбінація досліджуваних змінних, яка серед усіх інших нормовано-центрованих
лінійних комбінацій змінних
Класифікувальні функції двох класів мають вигляд QA=-10 + 2·x1 - 3·x2, QB=10 - 2·x1 + 3·x2. Необхідно визначити до якого класу належить об'єкт (20;5).
- очікувана тривалість життя становить 55 роки;
- очікувана тривалість навчання - 5,5 років;
- середня тривалість навчання - 5,7 років;
- валовий національний дохід у розрахунку на одну особу - $768 за ПКС.
- очікувана тривалість життя становить: мінімальне - 20 років, максимальне значення - 85 років;
- очікувана тривалість навчання: мінімальне - 0 років, максимальне значення - 18 років;
- середня тривалість навчання: мінімальне - 0 років, максимальне значення - 15 років;
- валовий національний дохід у розрахунку на одну особу: мінімальне - $100, максимальне значення - $75000.
знаходять
середнє значення коефіцієнтів кореляції
rj(a.mean), і- якщо rj(a.mean)
- досить велике, то за
спільність приймають значення, яке дещо більше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції;
- якщо rj(a.mean)
- досить мале значення, то за спільність
приймають число, дещо менше найбільшого у стовпці коефіцієнта кореляції.
Структура є простою якщо
рядки матриці факторних
навантажень мають
максимальну кількість
нульових елементів.
Сполучіть фазу неметричного багатовимірного шкалювання та її короткий опис.
Розмірність p простору змінних у метричному багатовимірному шкалюванні визначають як
[лінійна дискримінація]
Найкращою є дискримінувальна функція, яка забезпечує найбільшу відмінність між центрами класів, тобто максимізує різницю середніх значень функції для кожного класу.Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на do.ipo.kpi.ua?
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!