25_HESSO-VS_SI_Informatique SYND
Шукаєте відповіді та рішення тестів для 25_HESSO-VS_SI_Informatique SYND? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для 25_HESSO-VS_SI_Informatique SYND в cyberlearn.hes-so.ch.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Here is a diagram of the Car class:
Complete the following text to obtain this output:
import Car.Car;import java.awt.*;
public class Main { public static void main(String[] args) { // Initialisation of my new car Car Ferrari = new Car(, 0, , Color.red); // Modification of the car power (ch) Ferrari.(720); System.out.println("My car is a "++" which has a power of "++" ch."); System.out.println("Its maximum velocity is "++" km/h."); System.out.println("The color of my car is "+); }}Here is a diagram of the Car class:
Complete the following text to obtain this output:
import Car.Car;import java.awt.*;
public class Main { public static void main(String[] args) { // Initialisation of my new car Car Ferrari = new Car(, 0, , Color.red); // Modification of the car power (ch) Ferrari.(720); System.out.println("My car is a "++" which has a power of "++" ch."); System.out.println("Its maximum velocity is "++" km/h."); System.out.println("The color of my car is "+); }}What is the Big O space complexity of this algorithm?
Example:
int n = 10;float sum = 0.0f;
for (int i = 0; i < n; i++) { int k = i*2 + i - n; sum += (float)k + 1.0f;}System.out.println(sum);
What is the Big O time complexity of this algorithm?
Example:
for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < 1; j++){ for (int k = 0; k < 1; k++){ System.out.println("Hello World!"); } }}
What is the Big O space complexity of this algorithm?
Example:
int n = 10;float[] sum = new float[n];
for (int i = 0; i < n; i++) { sum[i]= (float)52 * (float)i + 1.0f;}System.out.println(sum[n-1]);
What is the Big O time complexity of this algorithm?
Example:
for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++){ int k = i*2 + j - n; System.out.println("Hello World!"); }}
What is the Big O time complexity of this algorithm?
i = 0;while (i < n) { if (i == 3) { for (int j = 0; j < n; j++){ System.out.println("Hello World!"); } }}
Which of the following suggested variable names are correct?
What is the space complexity (BigO) of this algorithm?
Note: the algorithm is described in pseudo-code. The input array arr is an array of size 40In your calculation, do NOT consider the space used by the input array.
bubbleSort(arr) n <- arr.length for i from 0 to n - 1 for j from 0 to n - i - 1 if arr[j] > arr[j + 1] swap(arr[j], arr[j + 1])
What is the space complexity (BigO) of this algorithm?
Note: the algorithm is described in pseudo-code. The input array arr is an array of size nIn your calculation, do NOT consider the space used by the input array.
countDuplicates(arr) duplicates <- 0 sortedArr <- sort(arr) // here we sort the array for i from 1 to arr.length - 1 if sortedArr[i] = sortedArr[i-1] duplicates <- duplicates + 1 return duplicates
Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на cyberlearn.hes-so.ch?
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!