Bei jedem Durchlauf wird das Modell neu auf die verwendeten Validierungsdaten angepasst (Aufruf von fit()).

Nur die Trainingsdaten werden normalisiert (Aufruf von transform()), nicht die Validierungsdaten.

Das Modell wird nur 1x trainiert (Aufruf von fit() auf dem Klassifikator) und zwar ganz zu Beginn auf der Gesamtmenge der Daten.

In jedem der 5 Durchläufe wird der für die Normalisierung zuständige Transformer neu an die Trainingsdaten angepasst durch Aufruf der fit()-Methode.