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Question / Bonbon de Pâques :
Dans le cadre de ce cours, nous avons établi qu'en méthodologie scientifique on réfère régulièrement au principe de falsification de Karl Popper. Il s’agit en fait :
Nous avons présenté au début du cours l’arbre de connaissances pour délimiter l’univers statistique dans lequel nous allions opérer tout au long de la session. Associez les bons éléments proposés aux bonnes réponses :
En observant le tableau suivant, associez la bonne interprétation au bon chiffre :
Femmes | Hommes | Totaux | |
Sciences | 954546,6%28,9% | 1094553,4%36,8% | 20490 32,7% |
Humanités | 2345555,5%71,1% | 1878144,5%63,2% | 42236 67,3% |
Totaux | 33000 52,6% | 29726 47,4 | 62726 100% |
La question de l’engagement militaire du Canada dans le monde a toujours suscité des virulents débats dans notre société. Peu importe leur province d’origine, les Canadiens et Canadiennes ont souvent manifesté une grande désapprobation à cet égard : en fait, plusieurs études pancanadiennes tendent à montrer que les deux tiers d’entre eux y sont opposés. Cependant, avec la montée en puissance de l’État islamique (et ses actions terroristes très médiatisées), certains se demandent si ce chiffre est encore valable aujourd’hui. Afin de vérifier cet état des faits, on a pris un échantillon de 390 Canadiens et Canadiennes âgés de 18 ans et plus : les résultats indiquent que 246 personnes parmi les répondants à ce sondage s’opposaient à l’engagement militaire du Canada en Afghanistan.
Pour des fins d'analyse, associez les bons éléments avec les bonnes réponses :
Dans le cadre du cours, nous avons décliné plusieurs méthodes (types) d'échantillonnage. Veuillez associer le bon élément au bon type d'échantillonnage :
Parmi les types d'échantillonnage non probabilistes vus en classe, l'échantillonnage qui est le plus précis est l'échantillonnage "stratifié".
Dans un bon questionnaire de sondage, les questions sont exclusives alors que les réponses sont exhaustives.
Les extrémités d’une courbe de Gauss permettent d’identifier les fréquences les plus probables.
Lorsque je procède à une estimation, j’essaye de valider le paramètre de mon échantillon.
Le biais est l’erreur qui est due au hasard, ex : la manipulation des résultats obtenus dans un sondage.
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