logo

Crowdly

PENAMBANGAN DATA SI-47-06 [IFI]

Looking for PENAMBANGAN DATA SI-47-06 [IFI] test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for PENAMBANGAN DATA SI-47-06 [IFI] at lms.telkomuniversity.ac.id.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

Dalam Elbow Method, titik optimal jumlah cluster ditentukan dari…

100%
0%
0%
0%
View this question

Anda ingin menghapus semua fitur dalam df yang memiliki variansi < 0.01 secara manual. Perintah yang benar adalah df.drop(columns=df.var()[df.var() < 0.01].index, inplace=True)

View this question

Proses membersihkan, mentransformasi, mengintegrasikan, dan memformat data agar siap digunakan dalam pemodelan terjadi pada tahapan CRISP-DM yang disebut...

0%
0%
0%
100%
View this question

Sebuah dataset df berisi data mahasiswa dengan kolom nama, usia, IPK, jumlah_sks dan jenis_kelamin. Kondisi data menunjukkan bahwa:

  • Beberapa nilai IPK dan jumlah sks kosong (missing)

  • kolom usia memiliki tipe data string

  • beberapa nilai pada kolom jenis_kelamin tidak konsisten (misalnya: “L”, “laki-laki”, “P”, “perempuan”).

Kode berikut ditulis untuk menghapus semua baris yang memiliki nilai kosong (NaN) di DataFrame df.dropna(inplace=True)

Namun saat dijalankan kode tersebut, data tidak berubah. Apa kemungkinan kesalahan dan perbaikannya?

100%
0%
0%
0%
View this question

Perintah untuk mengganti semua nilai 'Makanan' di kolom Kategori menjadi 'Food' adalah df["Kategori"].replace("Makanan", "Food")

View this question

Seorang analis menggunakan regresi linier untuk memprediksi pendapatan berdasarkan tingkat pendidikan dan usia. Setelah membangun model, dia memperoleh nilai R² sebesar 0.95. Apa arti dari nilai R² tersebut?

100%
0%
0%
0%
View this question

Sebuah dataset df berisi data mahasiswa dengan kolom nama, usia, IPK, jumlah_sks dan jenis_kelamin. Kondisi data menunjukkan bahwa:

  • Beberapa nilai IPK dan jumlah sks kosong (missing)

  • kolom usia memiliki tipe data string

  • beberapa nilai pada kolom jenis_kelamin tidak konsisten (misalnya: “L”, “laki-laki”, “P”, “perempuan”).

Sintaks berikut yang digunakan untuk menampilkan semua baris data di mana kolom IPK bernilai kosong adalah...

100%
0%
0%
0%
View this question

Contoh kasus: Sebuah bank ingin memprediksi potensi nasabah yang akan melakukan churn. Tujuan data mining yang spesifik dan terukur dalam fase business understanding bisa berupa:

0%
0%
0%
100%
View this question

Dalam studi kasus prediksi risiko gagal bayar kartu kredit menggunakan regresi logistik, variabel dependen yang tepat untuk dimodelkan adalah...

0%
100%
0%
0%
View this question

Data preparation yang baik hanya memerlukan waktu sedikit dibandingkan dengan proses modeling.

View this question

Want instant access to all verified answers on lms.telkomuniversity.ac.id?

Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!