f-score

R^2

recall

accuracy

precision

index

shape

loc

iloc

Немає правильної відповіді

Під час підготовки дерев рішень навчальний набір є кореневим вузлом;

Класифікатор дерева рішень вважає за краще, щоб значення ознак були категоричними;

Всі відповіді правильні;

Статистичний підхід буде використовуватися для розміщення атрибутів у будь-якій позиції вузла;

На основі значень атрибута записи розподіляються рекурсивно;

генерує нові дані шляхом випадкового повторного вибору зразків з датасету.

самостійно обрати random seed, щоб кожного разу отримувати одні й ті ж самі train і test сети. Це корисно для налаштування моделі і “дебагінгу”.

немає правильної відповіді

випадковий вибір серед алгоритмів формування train & test сетів

щоб отримати рандомні розміри train & test сетів.

Стандартизація;

Всі відповіді правильні;

Бінаризація;

Нормалізація;

Масштабування;

Алгоритмами машинного навчання.

Кращою продуктивністю

Немає правильної відповіді

Обробленими даними

Класами машинного навчання

Немає правильної відповіді

chname

name

rename

colname

Нечітке поставлене завдання;

Нестача спеціалістів;

Всі відповіді правильні;

Якість даних;

Завдання що займає багато часу;

Підтримка векторів;

Край;

Площина;

Всі відповіді правильні;

Гіперплощина;

rows

cols

features

sklearn

columns