GS Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos
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IndustriaTech 4.0 necesita actualizar el firmware de múltiples dispositivos IoT sin interrumpir la producción. ¿Qué paradigma de computación actúa como intermediario ideal?
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IndustriaTech 4.0 necesita analizar grandes volúmenes de datos históricos para identificar patrones de producción. ¿Qué paradigma es más adecuado para este análisis?
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IndustriaTech 4.0 monitorizará temperatura, humedad y gases con respuestas graduales según la urgencia. ¿Qué estructura computacional es más adecuada?
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IndustriaTech 4.0 necesita coordinar múltiples robots en una línea de ensamblaje, procesando datos entre ellos antes de enviarlos a la nube. ¿Qué paradigma debería implementar?
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Los sensores de calidad del aire en SmartCity Valencia generan grandes volúmenes de datos. Para reducir el consumo de ancho de banda, ¿qué estrategia de edge computing sería más eficiente?
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SmartCity Valencia quiere mostrar disponibilidad de aparcamiento en tiempo real. ¿Cómo debería diseñarse la arquitectura edge-cloud?
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Tras un incidente que causó pérdida de datos, DataFlex quiere garantizar que pueda recuperar su información incluso si un centro de datos completo falla. ¿Qué función cloud debería implementar?
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DataFlex quiere implementar un sistema de e-learning accesible desde cualquier dispositivo sin necesidad de instalaciones. ¿Qué función cloud están buscando?
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El departamento de marketing de DataFlex necesita analizar grandes volúmenes de datos de clientes para crear campañas personalizadas. ¿Qué función de la nube deberían utilizar?
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DataFlex debe almacenar documentos financieros durante diez años con garantías de que no han sido modificados. ¿Qué función de la nube es más adecuada?
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