Багатовимірний статистичний аналіз
Looking for Багатовимірний статистичний аналіз test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Багатовимірний статистичний аналіз at do.ipo.kpi.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
[Метод головних компонент]Отримано такі власні значення кореляційної матриці R для чотирьох досліджуваних зміннихλ1=3,2; λ2=1,6; λ3=0,8; λ4=0,4.Яку частку варіації пояснюють перші три головні компоненти?*Значення вказати числом від 0 до 100 без додавання символу "%" з округленням до цілого значення.
знаходять два найбільших
коефіцієнта кореляції
rjk і rjl:
hi2= rjk * rjl / rkl
Цей спосіб вибору спільності посилює вплив найбільших коефіцієнтів
кореляції.
Про який спосіб оцінки спільностей йде мова?Результат обертання – досягнення простої факторної структури.
Структура є простою якщо рядки матриці факторних навантажень мають мінімальну кількість нульових елементів.
Це дає змогу виділити множину спостережуваних змінних з найбільшим навантаженням на спільному факторі та реально пояснити значення фактора.
Запишіть модель факторного аналізу в матричній формі, використовуючи символи "A", "E", "F", "X", "=", "+" та "*" (без подвійних лапок, без пробілів, англ. розкладка клавіатури), де А - матриця навантажень спільних факторів на досліджувані ознаки, Е - вектор характерної частини змінних і похибка вимірювань, F - факторні навантаження та Х - спостережувані змінні.
[лінійна дискримінація]
Найкращою є дискримінувальна функція, яка забезпечує найбільшу відмінність між центрами класів, тобто мінімізує різницю середніх значень функції для кожного класу.Want instant access to all verified answers on do.ipo.kpi.ua?
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!