Моніторинг (контроль) моделі

Збір і підготовка даних

Розгортання (deployment)

Зворотній переклад на мову асемблера

Логістична регресія

Нечітка логіка

Класична булева логіка

Багатокритеріальна оптимізація

Його можна реалізувати тільки мовою Prolog

У машинному навчанні немає потреби писати код

Воно передбачає, що машина сама виводить правила з даних, а не виконує заздалегідь написані

Звичайне програмування вимагає більше оперативної пам’яті

Обов’язкова ідентичність комп’ютерних рішень біологічним

Залежність від явної структурно-евристичної схеми

Відтворення результату, подібного до людського, незалежно від способів досягнення

Повна імітація будови людських нейронів

Класифікація зображень на «кіт» і «собака»

Спроба передбачити вартість квартири на основі метражу та району

Розпізнавання облич у натовпі

Визначення, чи є лист спамом

Людська пам’ять працює виключно із цифрами, а комп’ютер – з текстом

У людини пам’ять образна та асоціативна, а у ШІ — у вигляді файлів та комірок

Машина ніколи не може зберігати великі обсяги даних

Комп’ютер запам’ятовує тільки чорно-білу інформацію

ШІ та машинне навчання – синоніми

Машинне навчання – це окремий розділ у ШІ

Машинне навчання – це методи конвеєрної обробки на заводах

ШІ неможливий без глибоких нейронних мереж

Висока вартість і апаратна несумісність з традиційними комп’ютерами

Відсутність якісних екранів

Зайнятість розробників у військовій сфері

Низька точність обчислень у таких системах

Робот, який повністю самотужки пише музику із власного бажання

Комп’ютерна програма, що множить два числа

Автомат, який готує каву за одним жорстко прописаним алгоритмом

Перекладач текстів, який не враховує контекст

Використання лише еволюційних алгоритмів

Відсутність людського втручання під час навчання

Постійне встановлення оновлень операційної системи

Наявність значної кількості даних (велика вибірка)